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单选题

以下哪种方法不属于监督学习方法（）

A. 聚类
B. 决策树
C. 线性回归
D. 朴素贝叶斯
E. 支持向量机

单选题

在一个监督学习任务中，每个数据样本有4个属性和一个类别标签，每种属性分别有3、2、2、2种可能的取值，类别标签有3种不同的取值。请问可能有多少种不同的样本？（注意，并不是在某个数据集中最多有多少种不同的样本，而是考虑所有可能的样本）（）

A. 3
B. 24
C. 72
D. 无法判断

单选题

一般来说，下列方法（）常用来预测连续独立变量

A. 线性回归
B. 逻辑回归
C. 线性回归和逻辑回归都行
D. 以上说法都不对

单选题

请判断下面说法是否正确：线性判别分析是在最大化类间方差和类内方差的比值

A. 正确
B. 错误

单选题

在决策树建立过程中，使用一个属性对某个节点对应的数据集合进行划分后，结果具有高信息熵（high entropy），对于结果的描述，最贴切的是（）

A. 纯度高
B. 纯度低
C. 有用
D. 无用

单选题

关于支持向量机，哪一种选择能正确填充下面的说法（）支持向量机是一种模型，其目标是分类间隔

A. 生成，最大化
B. 生成，最小化
C. 判别，最大化
D. 判别，最小化

单选题

在Adaboosting的迭代中，从第t轮到第t+1轮，某个被错误分类样本的惩罚被增加了，可能因为该样本（）

A. 被第t轮训练的弱分类器错误分类
B. 被第t轮后的集成分类器（强分类器）错误分类
C. 被到第t轮为止训练的大多数弱分类器错误分类
D. B和C都正确
E. A, B和C都正确

多选题

机器学习/深度学习项目中所需的步骤包括（）

A. 采集数据、预处理与特征选择
B. 选择模型、训练模型
C. 评估模型、诊断模型、调整参数
D. 预测、上线运行

单选题

SMA的细集料应用（）。

A. 河砂
B. 海砂
C. 山砂
D. 机制砂

单选题

SMA碾压时，一般不允许采用胶轮压路机，碾压程序重点分（）。

A. 初压、复压、终压三个阶段
B. 初压、中压、复压三个阶段
C. 初压、重压两个阶段
D. 初压、终压两个阶段

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