题目内容

以下哪种方法不属于监督学习方法（）

A. 聚类
B. 决策树
C. 线性回归
D. 朴素贝叶斯
E. 支持向量机

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在一个监督学习任务中，每个数据样本有4个属性和一个类别标签，每种属性分别有3、2、2、2种可能的取值，类别标签有3种不同的取值。请问可能有多少种不同的样本？（注意，并不是在某个数据集中最多有多少种不同的样本，而是考虑所有可能的样本）（）

A. 3
B. 24
C. 72
D. 无法判断

一般来说，下列方法（）常用来预测连续独立变量

A. 线性回归
B. 逻辑回归
C. 线性回归和逻辑回归都行
D. 以上说法都不对

请判断下面说法是否正确：线性判别分析是在最大化类间方差和类内方差的比值

A. 正确
B. 错误

在决策树建立过程中，使用一个属性对某个节点对应的数据集合进行划分后，结果具有高信息熵（high entropy），对于结果的描述，最贴切的是（）

A. 纯度高
B. 纯度低
C. 有用
D. 无用