以下关于NumPy数组与列表的说法，错误的是（）。
A. 数组和列表都支持切片访问
B. 列表可以转换为NumPy数组
C. 数组支持布尔型索引访问，列表不支持
D. 数组和列表都可以有多个维度
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np是numpy模块的别名。若a=np.array((2,4,6))，则a**2完成的操作是（）。
A. 数组中的每个元素乘以2
B. 数组中的第一个元素乘以2
C. 计算数组中每个元素的2次方
D. 用数组中的每个元素作为2的幂次方
以下关于数组对象的reshape方法的描述中，错误的是（）。
A. reshape方法可以改变数组对象的大小
B. reshape方法可以将一维数组变换为二维数组
C. reshape方法可以将二维数组变换为一维数组
D. 执行reshape方法后会返回一个新数组
a为NumPy数组对象，执行a.shape的结果为(5,)，以下说法正确的是（）。
A. a的维度为5，a的大小为1
B. a的维度为1，a的大小为5
C. a的维度为2，a的大小为5
D. a的维度和大小都是5
np是numpy模块的别名。若a= np.array([[11,12,13, 14],[15,16,17,18]])，则 a[a>16]的结果是（）。
A. True
B. False
C. [17,18]
D. array([17,18])
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