题目内容

下列关于Kmeans聚类算法的说法错误的是( )。

A. 对大数据集有较高的效率并且具有可伸缩性
B. 是一种无监督学习方法
C. K值无法自动获取,初始聚类中心随机选择
D. 初始聚类中心的选择对聚类结果影响不大

查看答案

搜索结果不匹配？点我反馈

更多问题

以下关于K-means算法错误的有( )。

A. K-means算法需要指定簇的个数
B. K-means算法本质上是EM(期望最大化)方法
C. K-means算法不会出现局部极小值的问题
D. K-means在重新计算质心,簇会发生变化

以下不属于聚类算法的是( )。

A. K-means
B. DBSCAN
C. Apriori
D. AGENES

简单地将数据对象集划分成不重叠的子集,使得每个数据对象恰在一个子集中,这种聚类类型称作( )。

A. 层次聚类
B. 划分聚类
C. 非互斥聚类
D. 密度聚类

关于K均值和DBSCAN的比较,以下说法不正确的是( )。

A. DBSCAN使用基于密度的概念
B. K均值使用簇的基于层次的概念
C. K均值很难处理非球形的簇和不同大小的簇
DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇。