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下面有关各类推荐算法的理解,错误的是哪个( )。

A. 基于知识的推荐主要看目前用户掌握知识的情况,依赖知识关系图进行推荐
B. 基于标签的推荐可以通过表征用户兴趣的标签进行推荐,标签可以由用户给定或利用算法提取
C. 基于用户行为二分图的推荐可以依据用户与物品之间的相关性计算
D. 多种推荐算法对同一用户进行推荐时,每种推荐算法的结果都是相同的

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对Apriori算法工作原理最贴切的说法是( )。

A. 空间剪枝
B. 启发式搜索
C. 折半查找
D. 分支定界

以下有关协同推荐说法正确的是哪些( )。

A. 基于用户的协同推荐主要目的是寻找与用户兴趣相似的用户
B. 基于物品的协同推荐与基于内容的推荐方法是相似的
C. 当用户数目比较多时,基于用户的协同推荐复杂度比较高,因此一般用于离线方式进行推荐
D. 基于物品的协同推荐需要计算物品之间的相似度

一条强关联规则必须满足( )。

A. 支持度高:足够频繁
B. 置信度高:足够有说服力
C. 前件后件交集为空
D. 前件和后件必须包含多个项

基于知识的推荐可以分为以下哪两种类型( )。

A. 基于实例的推荐
B. 基于内容的推荐
C. 基于约束的推荐
D. 基于图的推荐

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