超星 - 推荐系统通用模型

单选题

用蛮力搜索所有的频繁项集的最大困难在于（）。

A. 每条交易记录可能很长
B. 数据库可能包含很多条交易记录
C. 候选项集总数过于庞大
D. 存储器I/O读写耗时

单选题

下面有关各类推荐算法的理解，错误的是哪个（）。

A. 基于知识的推荐主要看目前用户掌握知识的情况，依赖知识关系图进行推荐
B. 基于标签的推荐可以通过表征用户兴趣的标签进行推荐，标签可以由用户给定或利用算法提取
C. 基于用户行为二分图的推荐可以依据用户与物品之间的相关性计算
D. 多种推荐算法对同一用户进行推荐时，每种推荐算法的结果都是相同的

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单选题

对Apriori算法工作原理最贴切的说法是（）。

A. 空间剪枝
B. 启发式搜索
C. 折半查找
D. 分支定界

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多选题

以下有关协同推荐说法正确的是哪些（）。

A. 基于用户的协同推荐主要目的是寻找与用户兴趣相似的用户
B. 基于物品的协同推荐与基于内容的推荐方法是相似的
C. 当用户数目比较多时，基于用户的协同推荐复杂度比较高，因此一般用于离线方式进行推荐
D. 基于物品的协同推荐需要计算物品之间的相似度

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多选题

一条强关联规则必须满足（）。

A. 支持度高：足够频繁
B. 置信度高：足够有说服力
C. 前件后件交集为空
D. 前件和后件必须包含多个项

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多选题

基于知识的推荐可以分为以下哪两种类型（）。

A. 基于实例的推荐
B. 基于内容的推荐
C. 基于约束的推荐
D. 基于图的推荐

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判断题

基于内容的推荐会遇到用户数据稀疏问题和新用户问题。

A. 对
B. 错

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判断题

用户的隐式偏好可以通过分析其对物品的评论数据或者行为数据（例如对物品的在线浏览次数和时间）等方法获得。

A. 对
B. 错

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判断题

因为关联规则描述的是事件之间的条件概率，因此可以用于推断因果关系。

A. 对
B. 错

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判断题

关联规则X->Y的置信度等价于条件概率P(Y|X)的值。

A. 对
B. 错

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用蛮力搜索所有的频繁项集的最大困难在于（ ）。

下面有关各类推荐算法的理解，错误的是哪个（ ）。

对Apriori算法工作原理最贴切的说法是（ ）。

以下有关协同推荐说法正确的是哪些（ ）。

一条强关联规则必须满足（ ）。

基于知识的推荐可以分为以下哪两种类型（ ）。

基于内容的推荐会遇到用户数据稀疏问题和新用户问题。

用户的隐式偏好可以通过分析其对物品的评论数据或者行为数据（例如对物品的在线浏览次数和时间）等方法获得。

因为关联规则描述的是事件之间的条件概率，因此可以用于推断因果关系。

关联规则X->Y的置信度等价于条件概率P(Y|X)的值。

用蛮力搜索所有的频繁项集的最大困难在于（）。

下面有关各类推荐算法的理解，错误的是哪个（）。

对Apriori算法工作原理最贴切的说法是（）。

以下有关协同推荐说法正确的是哪些（）。

一条强关联规则必须满足（）。

基于知识的推荐可以分为以下哪两种类型（）。