A. 推荐系统的输入模块主要是获取反映用户偏好的数据，例如浏览、购物、评论等行为数据 B. 推荐引擎是推荐系统的核心，负责分析用户的行为数据，提取用户的画像（用户建模） C. 推荐系统不用考虑用户对推荐结果的反馈 D. 推荐系统的输出模块是根据用户的模型，匹配用户最可能感兴趣的物品
A. 人口统计学的数据包括性别、年龄、职业、居住地址和种族等 B. 人口统计的信息可以作为用户的粗略画像，推荐的准确率一般不高 C. 基于人口统计的推荐分析方法仍然会遇到“冷启动”问题 D. 基于人口统计的推荐方法主要基于群体的统计特征，因此个性化比较弱
A. 基于关联规则的推荐主要是基于相似客户群体的推荐 B. 关联规则的推荐算法常用的有Apriori和FP树增长等算法 C. 关联规则用于推荐实质上是一种基于用户的协同推荐 D. 关联推荐是一种基于物品之间因果关系的推荐方法
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