题目内容

有关推荐系统的组成，错误的说法是哪个（）。

A. 推荐系统的输入模块主要是获取反映用户偏好的数据，例如浏览、购物、评论等行为数据
B. 推荐引擎是推荐系统的核心，负责分析用户的行为数据，提取用户的画像（用户建模）
C. 推荐系统不用考虑用户对推荐结果的反馈
D. 推荐系统的输出模块是根据用户的模型，匹配用户最可能感兴趣的物品

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A. 人口统计学的数据包括性别、年龄、职业、居住地址和种族等
B. 人口统计的信息可以作为用户的粗略画像，推荐的准确率一般不高
C. 基于人口统计的推荐分析方法仍然会遇到“冷启动”问题
D. 基于人口统计的推荐方法主要基于群体的统计特征，因此个性化比较弱

A. 基于关联规则的推荐主要是基于相似客户群体的推荐
B. 关联规则的推荐算法常用的有Apriori和FP树增长等算法
C. 关联规则用于推荐实质上是一种基于用户的协同推荐
D. 关联推荐是一种基于物品之间因果关系的推荐方法

A. 每条交易记录可能很长
B. 数据库可能包含很多条交易记录
C. 候选项集总数过于庞大
D. 存储器I/O读写耗时

A. 基于知识的推荐主要看目前用户掌握知识的情况，依赖知识关系图进行推荐
B. 基于标签的推荐可以通过表征用户兴趣的标签进行推荐，标签可以由用户给定或利用算法提取
C. 基于用户行为二分图的推荐可以依据用户与物品之间的相关性计算
D. 多种推荐算法对同一用户进行推荐时，每种推荐算法的结果都是相同的