有关基于关联规则的推荐的说法,错误的是哪个( )。
A. 基于关联规则的推荐主要是基于相似客户群体的推荐
B. 关联规则的推荐算法常用的有Apriori和FP树增长等算法
C. 关联规则用于推荐实质上是一种基于用户的协同推荐
D. 关联推荐是一种基于物品之间因果关系的推荐方法
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用蛮力搜索所有的频繁项集的最大困难在于( )。
A. 每条交易记录可能很长
B. 数据库可能包含很多条交易记录
C. 候选项集总数过于庞大
D. 存储器I/O读写耗时
下面有关各类推荐算法的理解,错误的是哪个( )。
A. 基于知识的推荐主要看目前用户掌握知识的情况,依赖知识关系图进行推荐
B. 基于标签的推荐可以通过表征用户兴趣的标签进行推荐,标签可以由用户给定或利用算法提取
C. 基于用户行为二分图的推荐可以依据用户与物品之间的相关性计算
D. 多种推荐算法对同一用户进行推荐时,每种推荐算法的结果都是相同的
对Apriori算法工作原理最贴切的说法是( )。
A. 空间剪枝
B. 启发式搜索
C. 折半查找
D. 分支定界
以下有关协同推荐说法正确的是哪些( )。
A. 基于用户的协同推荐主要目的是寻找与用户兴趣相似的用户
B. 基于物品的协同推荐与基于内容的推荐方法是相似的
C. 当用户数目比较多时,基于用户的协同推荐复杂度比较高,因此一般用于离线方式进行推荐
D. 基于物品的协同推荐需要计算物品之间的相似度