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以下基于人口统计学的推荐方法,错误的是哪个( )。

A. 人口统计学的数据包括性别、年龄、职业、居住地址和种族等
B. 人口统计的信息可以作为用户的粗略画像,推荐的准确率一般不高
C. 基于人口统计的推荐分析方法仍然会遇到“冷启动”问题
D. 基于人口统计的推荐方法主要基于群体的统计特征,因此个性化比较弱

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有关基于关联规则的推荐的说法,错误的是哪个( )。

A. 基于关联规则的推荐主要是基于相似客户群体的推荐
B. 关联规则的推荐算法常用的有Apriori和FP树增长等算法
C. 关联规则用于推荐实质上是一种基于用户的协同推荐
D. 关联推荐是一种基于物品之间因果关系的推荐方法

用蛮力搜索所有的频繁项集的最大困难在于( )。

A. 每条交易记录可能很长
B. 数据库可能包含很多条交易记录
C. 候选项集总数过于庞大
D. 存储器I/O读写耗时

下面有关各类推荐算法的理解,错误的是哪个( )。

A. 基于知识的推荐主要看目前用户掌握知识的情况,依赖知识关系图进行推荐
B. 基于标签的推荐可以通过表征用户兴趣的标签进行推荐,标签可以由用户给定或利用算法提取
C. 基于用户行为二分图的推荐可以依据用户与物品之间的相关性计算
D. 多种推荐算法对同一用户进行推荐时,每种推荐算法的结果都是相同的

对Apriori算法工作原理最贴切的说法是( )。

A. 空间剪枝
B. 启发式搜索
C. 折半查找
D. 分支定界

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