A. 是Python的外部扩展库 B. 是一种高效且功能强大的数据分析包 C. 在Python环境中使用时,无须预先安装 D. 可使用import pandas as pd语句导入到Python环境
A. Series B. DataFrame C. Panel D. ndarray
A. 元组、列表、字典都可以转换为Series对象 B. Series对象的索引默认从0开始 C. Series对象的索引不可以是字符 D. 可使用切片方式同时访问Series对象的多个成员
A. 具有行、列标识 B. 与二维数组没有区别 C. 默认的行、列标识都从0开始 D. 是pandas中最常用的数据组织方式之一
A. 计算并返回所有列的平均值 B. 计算并返回第二列的平均值 C. 计算并返回“A”列的平均值,结果为一个数组 D. 计算并返回“A”列的平均值,结果为一个数值
A. 分别按B列、D列降序排序 B. 先按B列降序排序,B列相同时再按D列降序排序 C. 分别按B列、D列升序排序 D. 先按B列升序排序,B列相同时再按D列升序排序
A. list(‘abcd’) B. range(4) C. {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4} D. tuple(1,2,3,4)
A. Python内置的None B. numpy模块提供的nan C. pandas模块提供的NaN D. 以上都是
A. df.iloc[:,[2,3]] B. df.iloc[:,2:3] C. df[['C','D']] D. df.loc[:,['C','D']]
A. df[df.values==5]=10 B. df[‘B’]=10 C. df.replace(5,10,inplace=True) D. df.loc[:,’B’]=10