A. 总体线性关系的显著性 B. 各回归系数的显著性 C. 样本线性关系的显著性 D. H0:β1=β2=...=βk=0
A. 可能接近0 B. 可能为1 C. 可能小于0 D. 可能大于1
A. 由于模型中自变量个数的增加而越来越接近1 B. 由于模型中自变量个数的增加而越来越接近0 C. 由于模型中样本量的增加而越来越接近1 D. 由于模型中样本量的增加而越来越接近0
A. 整个回归方程的线性关系不显著 B. 整个回归方程的线性关系显著 C. 自变量Xi与因变量之间的线性关系不显著 D. 自变量Xi与因变量之间的线性关系显著
A. k个自变量之间的相关程度 B. 因变量同k个自变量之间的相关程度 C. 因变量之间的相关程度 D. 因变量同某个自变量之间的相关程度
A. 表明每个自变量同因变量的关系都显著 B. 表明至少有一个自变量同因变量的线性关系显著 C. 意味着每个自变量同因变量的关系都不显著 D. 意味着至少有一个自变量同因变量的关系不显著
A. 类别自变量 B. 数值自变量 C. 类别因变量 D. 数值因变量
A. 代表与哑变量值0所对应的那个类别变量水平的平均值 B. 代表与哑变量值1所对应的那个类别变量水平的平均值 C. 代表与哑变量值1所对应的那个类别变量水平的平均响应与哑变量值0所对应的那个类别变量水平的平均值 D. 代表与哑变量值1所对应的那个类别变量水平的平均响应与哑变量值0所对应的那个类别变量水平的平均值的差值
A. 避免回归模型的线性关系不显著 B. 避免所建立的回归模型存在多重共线性 C. 提高回归方程的估计精度 D. 使预测更加可靠
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