A. 技术层面：人类社会经济、社会发展的新引擎，新一轮经济革命的持续推动力 B. 哲学层面：证明、印证人类(人性)存在价值的手段、方法；由人工智能根本问题衍生的思想、理论将促使人类反观自身，思考人之为人的价值、存在的意义 C. 社会层面：促使人类自身由地球自然智能生命向更高阶的宇宙智能生命进化 D. 生命层面：促进人类社会整体向更高阶段文明加速进化
A. 特点是把心智的本质看作是计算，把思维看作是一种信息加工过程 B. 合理地解释了意义内含的结果与起因 C. 驱除了心智产生智能行为的神秘 D. 能够用信念和意愿来解释行为的同时，又令它们与物理世界合理相接
A. 视觉部分 B. 人类智能的非理性部分 C. 可计算部分 D. 理性部分
A. 注意网络分为三个子系统：前注意心态、后注意心态和警觉系统 B. 感知是客观世界直接作用于人的感觉器官而产生的 C. 在感知过程中，经历感觉、知觉两种基本形式 D. 注意是心理活动或意识在某一时刻所处状态，表现为对一定对象的指向与集中
A. 1949年心理学家赫布在其论著《行为自组织》，提出赫布规则 B. 1957年罗森布拉特定义了一个神经网络结构，称为感知器 C. 1982年物理学家霍普菲尔德提出了全联接网络，离散的神经网络模型。这是一种全新的具有完整理论基础的神经网络模型 D. 1986年美国的一个平行计算研究小组提出了前项反馈神经网络的反向传播学习(BP)学习算法
A. 围棋具有巨大的搜索空间 B. 只能通过对之前落子的布局进行分析才能准确地确定棋子之间的关系 C. 盘面评估与博弈树搜索紧密相关 D. 高层次的围棋知识也很难归纳
A. 通过构建多隐层的模型和海里训练数据，来学习更有用的特征，从而最终提升分类或预则的准确性 B. “深度模型”是手段，“特征学习”是目的 C. 强调了模型结构的深度，通常有5-10多层的隐层节点D.与人工规则构造特征的方法相比，利用大数据来学习特征，更能够刻画数据的丰富内在信息
A. 生物医学 B. 工业检测 C. 遥感 D. 情景模拟
A. 光源 B. 相机 C. 接收器 D. 镜头
A. 测量 B. 检则 C. 定位 D. 识别
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