下面关于感知机的说法中正确的是( )。

A. 某一神经元可以连接下一层的多个神经元,表示该神经元有多个输出
B. 单个感知机是线性回归的训练过程
C. 在感知机中引入激活函数可以解决与异或问题(XOR)
D. 以上都不对

在随机学习模式下,如果神经元的实际输出大于期望输出,权重应( )。

A. 顺势而为:增大
B. 反其道而行之:减小
C. 若相应输入大于零:减小
D. 若相应输入小于零:减小

以下关于感知机说法正确的是( )。

A. 在批量学习模式下,权重调整出现在学习每个样本之后
B. 只要参数设置得当,感知机理论上可以解决各种分类问题
C. 感知机的训练过程可以看成是在误差空间进行梯度下降
D. 感知机的激励函数必须采用门限函数

以下关于感知机说法正确的是( )。

A. 多层感知机比感知机只多了一个隐含层
B. 感知机只能形成线性判决平面,无法解决异或问题
C. 多层感知机可以有多个隐含层,但是只能有一个输出单元
D. 隐含层神经元的个数应当小于输入层神经元的个数

梯度下降算法的正确步骤是什么( )1.计算预测值和真实值之间的误差。2.迭代更新,直到找到最佳权重。3把输入传入网络,得到输出值。4. 初始化随机权重和偏差。5.对每一个产生误差的神经元,改变相应的(权重)值以减小误差

A. 12345
B. 54321
C. 32154
D. 43152

假设w1(0)=0.2, w2(0)=0.4, θ(0)=0.3, η=0.4，请用单层感知器完成逻辑或运算的学习过程。

单层感知机的学习算法包括

A. 工作信号的前向传递
B. 误差信号的计算，以及权值的修正
C. 上述两者

下列关于误差反向传播学习（BP）算法的说法中，正确的是_________

A. 误差信号在输出层到输入层的通道上传播
B. 输出层神经元的权值只会影响相应神经元的输出值
C. 按误差函数导数的递增方向修正各神经元的权值