在随机学习模式下,如果神经元的实际输出大于期望输出,权重应( )。
A. 顺势而为:增大
B. 反其道而行之:减小
C. 若相应输入大于零:减小
D. 若相应输入小于零:减小
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以下关于感知机说法正确的是( )。
A. 在批量学习模式下,权重调整出现在学习每个样本之后
B. 只要参数设置得当,感知机理论上可以解决各种分类问题
C. 感知机的训练过程可以看成是在误差空间进行梯度下降
D. 感知机的激励函数必须采用门限函数
以下关于感知机说法正确的是( )。
A. 多层感知机比感知机只多了一个隐含层
B. 感知机只能形成线性判决平面,无法解决异或问题
C. 多层感知机可以有多个隐含层,但是只能有一个输出单元
D. 隐含层神经元的个数应当小于输入层神经元的个数
梯度下降算法的正确步骤是什么( )1.计算预测值和真实值之间的误差。2.迭代更新,直到找到最佳权重。3把输入传入网络,得到输出值。4. 初始化随机权重和偏差。5.对每一个产生误差的神经元,改变相应的(权重)值以减小误差
A. 12345
B. 54321
C. 32154
D. 43152
经历简单的数据（）过程，了解调查、测量等收集数据的简单方法，并能用自己的方式（文字、图画、表格等）呈现整理数据的结果。
A. 收集和整理
B. 收集和分析
C. 整理和分析
D. 调查和分析
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