题目内容

以下关于感知机说法正确的是( )。

A. 在批量学习模式下,权重调整出现在学习每个样本之后
B. 只要参数设置得当,感知机理论上可以解决各种分类问题
C. 感知机的训练过程可以看成是在误差空间进行梯度下降
D. 感知机的激励函数必须采用门限函数

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以下关于感知机说法正确的是( )。

A. 多层感知机比感知机只多了一个隐含层
B. 感知机只能形成线性判决平面,无法解决异或问题
C. 多层感知机可以有多个隐含层,但是只能有一个输出单元
D. 隐含层神经元的个数应当小于输入层神经元的个数

梯度下降算法的正确步骤是什么( )1.计算预测值和真实值之间的误差。2.迭代更新,直到找到最佳权重。3把输入传入网络,得到输出值。4. 初始化随机权重和偏差。5.对每一个产生误差的神经元,改变相应的(权重)值以减小误差

A. 12345
B. 54321
C. 32154
D. 43152

经历简单的数据()过程,了解调查、测量等收集数据的简单方法,并能用自己的方式(文字、图画、表格等)呈现整理数据的结果。

A. 收集和整理
B. 收集和分析
C. 整理和分析
D. 调查和分析

“统计与概率”的教学设计,一定要注重内容的现实性,所选( )要贴近学生 的生活实际是学生有能力感受的现实,不能离学生太远

A. 方法
B. 素材
C. 概念
D. 原理

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