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以下关于Matplotlib中标记的使用描述错误的选项是（）。

A. annotate用于在图形上给数据添加文本注释
B. annotate为图形中数据添加的文本注释不能为空
C. gca是“get current axes”即“获取当前轴”的缩写
D. xycoords参数设置为“axes fraction”表示使用百分比

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以下关于Matplotlib绘制栅格数据描述错误的选项是（）。

A. 栅格数据默认显示往往由于缺少对比度而显得暗淡，可通过拉伸改善效果
B. 栅格数据想要显示成彩色，需要融合多个波段的数据形成一个三维数组
C. np.clip函数用new_min替换小于new_min的所有值，用new_max替换大于new_max的所有值
D. 绘制栅格数据时采用直接屏蔽掉等于0的像素方法去除黑色背景

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Matplotlib中的pyplot可以在交互模式下或非交互模式下使用，打开交互式模式的命令是＿＿，通过交互式控制台，可以立即看到所做的更改；通过＿＿可以关闭交互式模式，在非交互式模式（默认模式）下，须在将所有图形添加到绘图中后调用＿＿方法才会显示图形。

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pyplot绘制矢量数据时，只需提供给函数＿＿即可绘制点和线，因为多边形是闭合线，想要像绘制线一样绘制中空多边形，需要确保第一组和最后一组＿＿相同，以便多边形能够闭合。

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pyplot绘制矢量数据的技术流程大致是这样的，首先打开它，获取其中每个＿＿的几何坐标，由于该坐标在列表中往往是＿＿存在的，所以可以通过＿＿函数，将其分解两个单独的x和y坐标列表，就可以进行绘制了。

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以下关于Matplotlib中标记的使用描述错误的选项是（ ）。

A. annotate用于在图形上给数据添加文本注释 B. annotate为图形中数据添加的文本注释不能为空 C. gca是“get current axes”即“获取当前轴”的缩写 D. xycoords参数设置为“axes fraction”表示使用百分比

以下关于Matplotlib绘制栅格数据描述错误的选项是（ ）。

pyplot绘制矢量数据时，只需提供给函数＿＿即可绘制点和线，因为多边形是闭合线，想要像绘制线一样绘制中空多边形，需要确保第一组和最后一组＿＿相同，以便多边形能够闭合。

pyplot绘制矢量数据的技术流程大致是这样的，首先打开它，获取其中每个＿＿的几何坐标，由于该坐标在列表中往往是＿＿存在的，所以可以通过＿＿函数，将其分解两个单独的x和y坐标列表，就可以进行绘制了。

以下关于Matplotlib中标记的使用描述错误的选项是（）。

A. annotate用于在图形上给数据添加文本注释
B. annotate为图形中数据添加的文本注释不能为空
C. gca是“get current axes”即“获取当前轴”的缩写
D. xycoords参数设置为“axes fraction”表示使用百分比

以下关于Matplotlib绘制栅格数据描述错误的选项是（）。