题目内容

关于欠拟合(under-fitting),下面哪个说法正确的?

A. 训练误差较大,测试误差较小
B. 训练误差较小,测试误差较大
C. 训练误差较大,测试误差较大
D. 训练误差较小,测试误差较小

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A. K 值的选取
B. 距离的度量
C. 训练的方法
D. 数据的归一化方法

A. 降维后选取的主特征是原有数据的某几列
B. 应该选择使得模型有最大 variance 的主成分
C. 应该选择使得模型有最小 variance 的主成分
D. 降维前需要对原有数据进行中心化

A. 防止过拟合
B. 防止欠拟合
C. 提高泛化能力
D. 提高训练速度

A. 决策过程中提出的每个判定问题都是对某个属性的“测试”
B. 决策过程的最终结论对应了我们所希望的判定结果
C. 每个测试的结果或是导出最终结论,或者导出进一步的判定问题,其考虑范围是在下一次决策结果的限定范围之内
D. 从根结点到每个叶结点的路径对应了一个判定测试序列