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支持向量指的是( )

A. 对原始数据进行采样得到的样本点
B. 决定分类面可以平移的范围的数据点
C. 位于分类面上的点
D. 能够被正确分类的数据点

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下面关于支持向量机(SVM)的描述错误的是( )

A. 对于分类问题,支持向量机需要找到与边缘点距离最大的分界线,从而确定支持向量
B. 支持向量机的核函数负责输入变量与分类变量之间的映射
C. 支持向量机可根据主题对新闻进行分类
D. 支持向量机不能处理分界线为曲线的多分类问题

支持向量机中margin指( )

A. 盈利率
B. 损失误差
C. 间隔
D. 保证金

选择margin最大的分类器的原因是( )

A. 所需的支持向量个数最少
B. 计算复杂度最低
C. 训练误差最低
D. 有望获得较低的测试误差

下列哪个集成学习器的个体学习器存在强依赖关系( )

A. Boosting
Bagging
C. Random Forest
D. 随机森林

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