题目内容

下面关于支持向量机(SVM)的描述错误的是（）

A. 对于分类问题，支持向量机需要找到与边缘点距离最大的分界线，从而确定支持向量
B. 支持向量机的核函数负责输入变量与分类变量之间的映射
C. 支持向量机可根据主题对新闻进行分类
D. 支持向量机不能处理分界线为曲线的多分类问题

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支持向量机中margin指（）

A. 盈利率
B. 损失误差
C. 间隔
D. 保证金

选择margin最大的分类器的原因是（）

A. 所需的支持向量个数最少
B. 计算复杂度最低
C. 训练误差最低
D. 有望获得较低的测试误差

下列哪个集成学习器的个体学习器存在强依赖关系（）

A. Boosting
Bagging
C. Random Forest
D. 随机森林

下列哪个集成学习器的个体学习器不存在强依赖关系（）

A. Boosting
B. AdaBoost
C. 随机森林
D. EM