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线性映射:令V 和W分别是Rm和Rn 的子空间,并且T : V 7! W是一映射。称T为线性映射或线性变换,若对于v 2 V; w 2 W和所有标量c,映射T满足线性关系式T(v + w) = T(v) + T(w) (1.7)和T(cv) = cT (v) (1.8)
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均值向量:考查m£1随机向量x(») = [x1(»); x2(»); ¢ ¢ ¢ ; xm(»)]T。令随机变量xi(»)的均值Efxi(»)g = ¹i,则随机向量的数学期望称为均值向量,记作¹x
统计不相关:两个随机向量x(»)与y(»)统计不相关,若它们的互协方差矩阵不等于零矩阵,即Cxy = O。
正交:两个随机向量x(»)和y(»)称为正交,若它们的互相关矩阵为零矩阵,即Rxy = Efx(»)yH(»)g = O
若随机向量x(») = [x1(»); x2(»); ¢ ¢ ¢ ; xm(»)]T的各分量为联合正态分布的随机变量,则称x(»)为正态随机向量。
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