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均值向量:考查m£1随机向量x(») = [x1(»); x2(»); ¢ ¢ ¢ ; xm(»)]T。令随机变量xi(»)的均值Efxi(»)g = ¹i,则随机向量的数学期望称为均值向量,记作¹x
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统计不相关:两个随机向量x(»)与y(»)统计不相关,若它们的互协方差矩阵不等于零矩阵,即Cxy = O。
正交:两个随机向量x(»)和y(»)称为正交,若它们的互相关矩阵为零矩阵,即Rxy = Efx(»)yH(»)g = O
若随机向量x(») = [x1(»); x2(»); ¢ ¢ ¢ ; xm(»)]T的各分量为联合正态分布的随机变量,则称x(»)为正态随机向量。
常数向量的内积与范数内积:两个m £ 1维常数向量x = [x1; x2; ¢ ¢ ¢ ; xm]T 和y = [y1; y2; ¢ ¢ ¢ ; ym]T的内积(或叫点积)定义为hx; yi = xHy =m Xi=1x¤i yi
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