关于随机森林的训练过程,下列描述正确的是()。
A. 样本扰动
B. 属性扰动
C. 样本扰动且属性扰动
D. 不存在扰动
关于朴素贝叶斯分类算法,描述正确的是()。
A. 它假设属性之间相互独立
B. 根据先验概率计算后验概率
C. 对于给定的待分类项x ={a1、a2,…,an。},求解在此项出现的条件下各个类别Yi出现的概率,哪个P(Yi IX)最大,就把此待分类项归属于哪个类别
D. 有最小错误率判断规则和最小风险判断规则
BP神经网络主要应用于()
A. 回归预测
B. 归纳总结
C. 类比推理
D. 统计分析
随机森林的树与树之间是有依赖关系的。()
A. 对
B. 错