题目内容

关于随机森林描述不正确的是()。

A. 随机森林是一种集成学习算法
B. 随机森林的随机性主要体现在训练单决策树时,对样本和特征同时进行采样
C. 随机森林算法可以高度并行化
D. 随机森林预测时,根据单决策树分类误差进行加权投票

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关于随机森林的训练过程,下列描述正确的是()。

A. 样本扰动
B. 属性扰动
C. 样本扰动且属性扰动
D. 不存在扰动

关于朴素贝叶斯分类算法,描述正确的是()。

A. 它假设属性之间相互独立
B. 根据先验概率计算后验概率
C. 对于给定的待分类项x ={a1、a2,…,an。},求解在此项出现的条件下各个类别Yi出现的概率,哪个P(Yi IX)最大,就把此待分类项归属于哪个类别
D. 有最小错误率判断规则和最小风险判断规则

BP神经网络主要应用于()

A. 回归预测
B. 归纳总结
C. 类比推理
D. 统计分析

随机森林的树与树之间是有依赖关系的。()

A. 对
B. 错

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