A. 伍德和阿巴诺 B. 伍德 C. 阿巴诺 D. 费歇尔
A. 样本容量小,可处理多重共线性 B. 可以进行回归分线 C. 可以解释因变量 D. 可使数据结构更复杂
A. 模型参数失真 B. 回归系数稳定性变差 C. 回归系数矩阵呈病态 D. 回归系数物理意义不明确
A. 信息综合与筛选 B. 代表性(主成分思想) C. 相关性(解释能力) D. 所有主成分建模
A. 对 B. 错