当采用时间序列时,若将收入、消费、就业率等同时作为解释变量,往往容易存在以下哪种问题( )。
A. 异方差
B. 解释变量过多
C. 多重共线性
D. 模型估计结果不可靠
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多重共线性会使模型参数估计量的方差( )。
A. 无穷大
B. 变大
C. 不变
D. 无法确定
某个解释变量的方差扩大因子越大,说明( )。
A. 该解释变量与其它解释变量之间的线性依赖程度越大
B. 模型多重共线性越严重
C. 模型异方差越严重
D. 模型自相关越严重
多重共线性的存在使得t检验失效,原因在于( )。
A. 参数方差变大
B. t统计量变小
C. 参数方差无法估计
D. 本应拒绝原假设“系数为0”,却变成了接受该假设
一旦出现多重共线性,则( )。
A. 模型无法估计
B. 可用于模型预测
C. 不需任何处理
D. 若考虑单个解释变量的影响,则需修正多重共线性问题