虚拟变量陷阱(dummy variable trap)是以下哪个情形
A. 不完全多重共线性
B. 仅仅是理论所关心的
C. 完全多重共线性
D. 实际操作中不会发生的
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如果回归模型中遗漏了能够影响因变量的变量,会产生的后果是
A. 虽然无法度量出遗漏变量的作用,但是对模型中现存的变量进行估计不受影响
B. 一定会使得当前模型的最小二乘估计量有偏
C. 既然其他变量没有包括进来,所以当前模型的估计是正确的
D. 如果遗漏的变量和现存的变量相关,会使得当前的最小二乘估计量有偏
考虑有两个自变量X1 和 X2的回归模型,这两个自变量都是Y的影响因素。如果先使用X1 对Y做回归,估计得到的回归系数很小,但是同时使用X1 ,X2 做回归,发现X1 前面的回归系数变大了很多。这意味的前面的一元线性回归存在
A. 异方差
B. 完全共线性
C. 虚拟变量陷阱
D. 遗漏变量偏差
（ ）是反映六岁以下儿童脑和颅骨生长发育的一个重要指标
A. 头围
B. 胸围
C. 臀围
D. 身高
学前儿童的生长发育并非匀速进行，而是时快时慢，不同的系统、器官等生长发育的快慢速度也有较大不同 这说明学前儿童生长发育具有（）的特点
A. 程序性
B. 阶段性
C. 不均衡性
D. 连续性
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