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样本及模式都是用()来描述,识别与训练在特征空间中进行。

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特征选择与提取模块的功能是对所获取的信息实现从()空间到()空间的转换。

分类器设计的主要功能是通过()确定判决规则,按此类判决规则分类时,错误率最低。

分类决策(Classification Decision )是在()空间中对被识别的对象进行分类。

对于每个事物来说,由它的属性得到它的描述,表示成相应的特征向量,它在特征空间中表示成一个点,称为()。

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