设一个平稳随机信号x(n)的p+1个取样值构成矢量x，即
x=[x(0) x(1)…x(p)]T
x(n)的自相关矩阵定义为
Rx=E[xxH]
其中
rm=Rxx(m)=E[x(n)x*(n+m)]，m=0，1，…，p
是x(n)的自相关序列的取样值。xH是x的厄尔米特转置。试证明Rx是非负定的。
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已知序列
x(n)=2δ(n)+δ(n-1)+δ(n-3)
的5点DFT为X(k)，求Y(k)=X2(k)的DFT逆变换y(n)。
已知
x(n)=δ(n)+3δ(n-1)+3δ(n-2)+2δ(n-3)
h(n)=δ(n)+δ(n-1)+δ(n-2)+δ(n-3)
求x(n)与h(n)的5点循环卷积v(n)。
已知信号x(n)和FIR数字滤波器的单位取样响应h(n)分别为
使用基-2FFT算法计算x(n)与h(n)的线性卷积，写出计算步骤。
直接计算DFT和用FFT计算DFT各需要多少时间？
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