题目内容

最常用的降维算法是PCA，以下（）是关于PCA的。①PCA是一种无监督的方法；②它搜索数据具有最大差异的方向；③主成分的最大数量≦特征数量；④所有主成分彼此正交。

A. ①和②
B. ①和③
C. ②和③
D. ①、②和③
E. ②、③和④
F. 以上所有

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A. LDA旨在最大化类别之间的距离，并最小化类内之间的距离
B. LDA旨在最小化类别和类内之间的距离
C. LDA旨在最大化类内之间的距离，并最小化类别之间的距离
D. LDA旨在最大化类别和类内之间的距离

A. 如果有辨识性的信息不是平均值，而是数据的方差
B. 如果有辨识性的信息是平均值，而不是数据的方差
C. 如果有辨识性的信息是数据的均值和方差
D. 都不是

A. ①和②
B. ②和③
C. ①和③
D. 只有③
E. ①、②和③

A. PCA明确地尝试对数据类别之间的差异进行建模，而LDA没有
B. 两者都试图模拟数据类之间的差异
C. LDA明确地尝试对数据类别之间的差异进行建模，而PCA没有
D. 两者都不试图模拟数据类之间的差异