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多独立样本非参数检验是通过对分析多组独立样本数据，推断样本来自的多个总体的（）是否存在显著差异。

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多独立样本的中位数检验的原假设是（），基本思想：如果多个总体的中位数无显著差异，则每个样本中大于该中位数与小于等于该中位数的观测值个数应（）相同。

多独立样本的克鲁斯卡尔-沃利斯（Kruskal-wallis）检验的原假设是多个独立样本来自的（）无显著差异基本思想：首先，将多个样本混合，按升序排序，求出各变量值的秩；然后考察各组秩的均值是否存在显著差异。如果各组秩的均值不存在显著差异，则是多组数据充分混合，数据（）的结果，可以认为多个总体的分布（）显著差异。

3、两配对样本非参数检验是在对总体分布不甚了解的情况下，通过对两配对样本的分析，推断样本来自的（）的方法。两配对样本非参数检验选择菜单：（）

变化显著性检验(McNemar)(麦克尼马尔）对数据要求只能是（）数据。