多重共线性的解决方法主要有（）
A. 保留重要的解释变量，去掉次要的或替代的解释变量
B. 利用先验信息改变参数的约束形式
C. 变换模型的形式
D. 综合使用时序数据与截面数据
当模型中解释变量间存在严重的多重共线性时（）
A. 各个解释变量对被解释变量的影响将难以精确鉴别
B. 部分解释变量与随机误差项之间将高度相关
C. 估计量的精度将大幅度下降
D. 估计对于样本容量的变动将十分敏感
下面属于多重共线性导致的直接后果是（）
A. 回归系数参数估计的标准误差变大
B. 置信区间变宽
C. 接受备择假设犯错的概率增大
D. 估计值的稳定性降低
如果模型中解释变量之间存在多重共线性，则会引起如下后果（）
A. 参数估计值不确定
B. 参数估计值的方差趋于无限大
C. 参数的经济意义不正确
D-W统计量落在了不能判定的区域
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