关于随机森林描述不正确的是()。
A. 随机森林是一种集成学习算法
B. 随机森林的随机性主要体现在训练单决策树时，对样本和特征同时进行采样
C. 随机森林算法可以高度并行化
D. 随机森林预测时，根据单决策树分类误差进行加权投票
关于随机森林的训练过程，下列描述正确的是()。
A. 样本扰动
B. 属性扰动
C. 样本扰动且属性扰动
D. 不存在扰动
关于朴素贝叶斯分类算法，描述正确的是()。
A. 它假设属性之间相互独立
B. 根据先验概率计算后验概率
C. 对于给定的待分类项x ={a1、a2，…，an。}，求解在此项出现的条件下各个类别Yi出现的概率，哪个P(Yi IX)最大，就把此待分类项归属于哪个类别
D. 有最小错误率判断规则和最小风险判断规则
BP神经网络主要应用于()
A. 回归预测
B. 归纳总结
C. 类比推理
D. 统计分析
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