题目内容

训练决策树模型,属性节点的分裂,具有最大信息增益的图是下图的哪一个()

A. Outlook
B. Humidity
C. Windy
D. Temperature

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对于k折交叉验证,以下对k的说法正确的是()

A. k越大,不一定越好,选择大的k会加大评估时间
B. 选择更大的k,就会有更小的bias(因为训练集更加接近总数据集)
C. 在选择k时,要最小化数据集之间的方差
D. 以上所有

对数几率回归(logisticsre gression)和一般回归分析有什么区别()

A. 对数几率回归是设计用来预测事件可能性的
B. 对数几率回归可以用来度量模型拟合程度
C. 对数几率回归可以用来估计回归系数
D. 以上所有

模型的高bias是什么意思,我们如何降低它()

A. 在特征空间中减少特征
B. 在特征空间中增加特征
C. 增加数据点
D. B和C
E. 以上所有

“过拟合”只在监督学习中出现，在非监督学习中，没有“过拟合”，这是()

A. 对的
B. 错的