A. 特征集 B. 训练集 C. 数据集 D. 测试集
A. 训练误差较大,测试误差较小 B. 训练误差较小,测试误差较大 C. 训练误差较大,测试误差较大 D. 训练误差较小,测试误差较小
A. K 值的选取 B. 距离的度量 C. 训练的方法 D. 数据的归一化方法
A. 降维后选取的主特征是原有数据的某几列 B. 应该选择使得模型有最大 variance 的主成分 C. 应该选择使得模型有最小 variance 的主成分 D. 降维前需要对原有数据进行中心化
A. 防止过拟合 B. 防止欠拟合 C. 提高泛化能力 D. 提高训练速度