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（）的目的是去除所获取信息中的噪声，增强有用的信息，及一切必要的使信息纯化的处理过程。

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样本及模式都是用（）来描述，识别与训练在特征空间中进行。

特征选择与提取模块的功能是对所获取的信息实现从（）空间到（）空间的转换。

分类器设计的主要功能是通过（）确定判决规则，按此类判决规则分类时，错误率最低。

分类决策（Classification Decision ）是在（）空间中对被识别的对象进行分类。