最常用的降维算法是PCA，以下（）是关于PCA的。①PCA是一种无监督的方法；②它搜索数据具有最大差异的方向；③主成分的最大数量≦特征数量；④所有主成分彼此正交。
A. ①和②
B. ①和③
C. ②和③
D. ①、②和③
E. ②、③和④
F. 以上所有
以下关于LDA的说法正确的事（）
A. LDA旨在最大化类别之间的距离，并最小化类内之间的距离
B. LDA旨在最小化类别和类内之间的距离
C. LDA旨在最大化类内之间的距离，并最小化类别之间的距离
D. LDA旨在最大化类别和类内之间的距离
以下哪种情况LDA会失败？（）
A. 如果有辨识性的信息不是平均值，而是数据的方差
B. 如果有辨识性的信息是平均值，而不是数据的方差
C. 如果有辨识性的信息是数据的均值和方差
D. 都不是
PCA和LDA的以下比较哪些是正确的（）①LDA和PCA都是线性交换技术；②LDA是有监督的，而PCA是无监督的；③PCA最大化数据的方差，而LDA最大化不同类之间的分离；
A. ①和②
B. ②和③
C. ①和③
D. 只有③
E. ①、②和③
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