题目内容

机器学习中,用于学习的经验数据集合称为( )

A. 训练集
B. 测试集
C. 验证集
D. 标签集

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以下哪种方法不属于监督学习方法()

A. 聚类
B. 决策树
C. 线性回归
D. 朴素贝叶斯
E. 支持向量机

在一个监督学习任务中,每个数据样本有4个属性和一个类别标签,每种属性分别有3、2、2、2种可能的取值,类别标签有3种不同的取值。请问可能有多少种不同的样本?(注意,并不是在某个数据集中最多有多少种不同的样本,而是考虑所有可能的样本)()

A. 3
B. 24
C. 72
D. 无法判断

一般来说,下列方法( )常用来预测连续独立变量

A. 线性回归
B. 逻辑回归
C. 线性回归和逻辑回归都行
D. 以上说法都不对

请判断下面说法是否正确:线性判别分析是在最大化类间方差和类内方差的比值

A. 正确
B. 错误

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