- 当$0.5
- 当$|z|<0.5$时左边序列$x[n]$为
- 已知某信号的Z变换结果是$X(z)=\frac{-3z^{-1}}{2-5z^{-1}+2z^{-2}}$，当$|z|>2$时右边序列$x[n]$为
- 已知某信号的Z变换结果是$X(z)=\frac{1-0.5z^{-1}}{1+\frac{3}{4}z^{-1}+\frac{1}{8}z^{-2}}$，则信号为
- 已知某信号的Z变换结果是$X(z)=\frac{1}{1+0.5z^{-1}}$,则该信号为
- 计算$\int\limits_0^\pi \frac{1}{a+sin^2x}dx,(a>0)$，提示：对于$I=\int\limits_0^{2\pi}R(cos\theta,sin\theta)d\theta$，令$z=e^{i\theta}$，则可以推出$I=\oint\limits_{|z|=1}R(\frac{z^2+1}{2z},\frac{z^2-1}{2iz})\frac{dz}{iz}=\oint\limits_{|z|=1}f(z)dz=2\pi i\sum\limits_{k=1}^nRes[f(z),z_k]$
- 利用留数定理计算下列曲线积分$\oint\limits_{|z|=3}\frac{z^{13}}{(z^2+5)^3(z^4+1)^2}dz$
- 信号$x[n]=n^2u[n]$的Z变换结果是
- 信号$x[n]=2^nu[n]$的Z变换结果是
- 信号 $f(t)=(t^2+1)u(t)$的拉氏变换结果是
- 一个连续时间信号的拉氏变换结果是$F(s)=\frac{1}{s}+\frac{1}{s^2+1}$，则它的逆变换结果是
- 信号$f(t)=u(t)$的拉氏变换结果是
- 单边拉氏变换的表达形式为
- 已知某个信号的拉氏变换结果是$H(s)=\frac{s^2+1}{(s+1)(s^2+2s+2)}$，则该拉氏变换结果的零极点分布为
- 已知$f(t)\Longleftrightarrow F(j\omega)$,则$f(4-3t)$的傅里叶变换为
- 傅里叶变换和拉氏变换、Z变换相比，它主要的缺点有
- $g(t)$是唯一的吗？
- 假设受限信号$x(t)$的傅里叶变换满足$X(j\omega)=0,|\omega|\geq \frac{\pi}{T}$，信号$x(t)$的采样周期为$T$，插值函数$g(t)$满足$\frac{dx(t)}{dt}=\sum \limits_{n={-\infty}}^{+\infty} x[nT]g[t-nT]$则$g(t)$可为
- 且$|H(j\omega)|=\qquad ?\qquad$(当$|\omega|
- 信号$x[n]$的傅里叶变换结果$X(j\omega)$满足$X(j\omega)=0 \qquad \frac{\pi}{4}
- 已知信号$y(t)$满足：$y(t)=x_1(t)*x_2(t)$且$x_1(t)$和$x_2(t)$的傅里叶变换结果满足$X_1(j\omega)=0\qquad for \quad |\omega|> 1000\pi$$X_2(j\omega)=0\qquad for \quad |\omega|> 2000\pi$$y_p(t)=\sum\limits_{n=-\infty}^{+\infty} y(nT)\delta(t-nT)$，若要使得$y_p(t)$完全可重建信号$y(t)$，则$T$应该满足：
- 假设信号$x(t)=(\frac{sin(50\pi t)}{\pi t})^2$傅里叶变换结果为$X(j\omega)$,采样频率$\omega_s=150\pi$，采样后得到信号$g(t)$，而且信号$g(t)$的傅里叶变换为$G(j\omega)$,若要使$G(j\omega)$满足下列要求： $G(j\omega)=75X(j\omega)\qquad for\quad |\omega|\leq\omega_0$则$\omega_0$的最大值为？
- 已知信号$x(t)$的Nyquist频率为$\omega_0$，下列信号的Nyquist频率也为$\omega_0$的是
- 下列哪些方案可用于实现数字传输机的实现（本课程提及的）
- 工业中常用的CDMA算法属于何种信道复用方式？
- 交流放大的优点包括
- 同步解调指的调制信号和解调信号必须满足？
- 我们在高中数学中学过三角公式$cos(At)cos(Bt) = \frac{1}{2}cos[(A+B)t]+ \frac{1}{2}cos[(A-B)t]$ $cos(At)cos(Bt) + cos(At-\frac{\pi}{2})sin(Bt) = cos[(A-B)t]$ 可见，原始信号经过载波信号cos(200t)得到f1，经过一个移相90度的滤波器得到f2，f2经过另外一个载波信号sin(200t)得到f3,F=f1+f3,此种方式属于单边带调制。
- 信号x(t)=u(t+0.5) -u(t-0.5)经过载波信号f(t)=cos(200t)调制后频谱中心点挪到了
- 高频信道的优点有：
- 下列不属于信号复用基本形式的是？
- 载波信号x(t)=sin(2t)是属于何种调制方式？
- 一个线性时不变的连续时间系统，其在激励信号作用下的自由响应为$(e^{-3t}+e^{-t})u(t)$，强迫响应为$(1-e^{-2t})u(t)$，则下面的说法正确的是？
- 下列系统中是最小相位系统的是？
- 系统$H(z)=\frac{z^2-1}{z^2+z+k}$是稳定的，则$k$的取值范围是
- 下列系统函数表达式中，是稳定全通系统$H(s)$的是？
- 对于某连续因果系统，系统函数$H(s)=\frac{s-2}{s+2}$，下面说法不对的是？
- 已知系统$H(s)=\frac{s+k}{s^2+2s+k}$是最小相位系统，则$k$的取值范围是？
- 是否有相位失真？
- 系统$H(s)=\frac{3s}{(s+1)(s+2)}$是
- 系统$H(s)=\frac{3s}{s+1}$是
- 系统$H(s)=\frac{1}{s+1}$是
- 某系统的系统函数为$H(s)$，若同时存在频响函数$H(j\omega)$，则该系统必须满足条件
- 下列说法不正确的是？
- 若某连续时间系统的系统函数$H(s)$只有一个在原点的极点，则它的$h(t)$应是？
- 如果系统函数$H(s)$有一个极点在复平面的右半平面，则可知该系统
- 已知某LTI连续系统，当激励为$f(t)$时，系统的冲激响应为$h(t)$，零状态响应为$y_{zs}(t)$，零输入响应为$y_{zi}(t)$，全响应为$y_1(t)$。若初始状态不变时，而激励为$2f(t)$时，系统的全响应$y_3(t)$为
- 已知某电路中以电容电压$u_c(t)$为输出的电路的阶跃响应$g(t)=(-2e^{-t}+e^{-t}+1)u(t)$，冲激响应为$h(t)=2(e^{-t}-e^{-2t})u(t)$，当输入信号$u_s(t)=2u(t)+3\delta (t)$时，以$u_c(t)$为输出的电路的零状态响应为
- 已知某LTI系统的输入信号是$f(t)=2[u(t)-u(t-4)]$，系统的冲激响应是$h(t)=sin(\pi t)u(t)$，则该系统的零状态响应为
- 系统函数$H(s)=\frac{s+1}{(s+1)(s+2)}$，对应的微分方程为
- 白色频谱指的周期方波信号中？
- 下面哪些条件是Dirichlet条件？
- 下面哪位科学家对傅里叶的研究论文坚决反对？
- Q5. 信号x(t) = [5sin(8t)]2的周期是
- Q4. 表达式 $ \int_{\infty }^{\infty}f(t_{0}- t)\delta(t)dt $ 的值为
- Q3. 小明是个音乐爱好者，特别喜欢音乐制作，今天小明听了一首歌后想把歌曲的节奏放慢些，请问小明对歌曲应该进行何种操作？
- Q1. 下列信号中是连续信号的是？
- 以下概念哪些是本次视频中有提及到的？
- 已知f(t)，为求得f(2-3t),应该按下列哪种运算求得正确结果？
- 已知信号f(t)和g(t)的波形如下图所示 若u(t)=f(t)*g(t)，则u(2)为？
- 答案取小数点后一位（1）______
- 系统y(t)=sin(t)+1的稳态解为
- 小红今天学了系统稳态解和瞬态解后，联想到第一章学过的信号直流分量和交流分量，小红把两者结合起来一起复习了下：信号x(t)=sin(t)+1的直流分量是
- 已知$f(t)\Longleftrightarrow F(j\omega)$,则$t\frac{df(t)}{dt}$的傅里叶变换为
- 下面函数在区间(0，π）上与函数$y(t)=sin(t)+cos(t)$正交的是
- 信号$ e^{-at}cos(w_{0}t)u(t) $的傅里叶变换结果是
- 信号$ te^{-|t|} $的傅里叶变换结果为
- 信号$ f_{1}(t)=cos(4\pi t) $, $ f_{2}(t)= u(t+\tau)-u(t-\tau) $, $ f(t)= f_{1}(t)f_{2}(t) $,则f(t)的傅里叶变换结果为
- 抽样信号$ Sa(2\pi t) $的傅里叶变换结果为
- 信号$f(t)=Asin(\omega_0t)\varepsilon(t)$的傅里叶变换结果是
- 信号$y(t)=Acos(\omega_0t)\varepsilon(t)$的傅里叶变换结果是
- 已知$f(t)\Longleftrightarrow F(j\omega)$，则$t\frac{df(t)}{dt}$的傅立叶变换为
- 已知信号$f_1(t)$的傅里叶变换结果是$F_1(\omega)$, 信号$f_2(t)$的傅里叶变换结果是$F_2(\omega)$，则信号$f(t)=3f_1(t)+4f_2(t)$的傅里叶变换结果是$3F_1(\omega)+4F_2(\omega)$
- 已知周期信号$f_T(t)=\sum\limits_{-\infty}^{+\infty} F_n e^{jn \frac{2\pi}{T} t}$，则其傅立叶变换为$2\pi \sum\limits_{n=-\infty}^{+\infty} F_n \delta (\omega -n\frac{2\pi}{T})$
- 已知$f(t) \Longleftrightarrow F(\omega)$,则$f(t)cos(200t)$的傅立叶变换为$[F(\omega +200)+F(\omega -200)]/2$
- 已知$f(t) \Longleftrightarrow F(j\omega)$,则$f(4-3t) $的傅立叶变换为
- 下列信号中频谱衰减最快的是？
- 信号$\frac{1}{t}$的傅里叶变换为F(w),则F(w)=
- 我们知道矩形脉冲信号的傅里叶变换结果形式是$E{\tau}Sa(w{\tau})$,三角信号傅里叶变换结果形式是$E{\tau}Sa^{2}(w{\tau})$,可以猜想，信号$f(t)=E(1-\frac{t^{2}}{\tau}),t{\in}[-\frac{\tau}{2},\frac{\tau}{2}]$的傅里叶变换结果形式是
- 矩形脉冲信号$f(t)=u(t+1)-u(t-1)$，其傅里叶变换为F(w),则$F(n\pi)=0$,n=0,1,2,...
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